LIKE

Поиск текста по заданному шаблону

Теория

Не всегда нужно искать точное значение целиком. Часто мы хотим найти строки, значения в которых частично совпадают с заданным шаблоном. Например:
• нужно найти товары, название которых начинается со слова 'Ноутбук';
• хотим найти всех пользователей с почтой на 'gmail.com';
• ищем должности, в которых встречается слово 'менеджер'.

Обычное сравнение через = здесь не поможет, потому что оно ищет только точное совпадение. Для таких случаев в SQL есть оператор LIKE.

LIKE сравнивает значение со строковым шаблоном. Внутри шаблона можно использовать специальные символы:
• % — любое количество любых символов;
• _ — ровно один любой символ.

LIKE удобно запомнить как поиск по шаблону: вы задаёте форму текста (шаблон), а SQL ищет строки, которые под неё подходят.

Важно: в PostgreSQL LIKE чувствителен к регистру. То есть 'м%' и 'М%' — это разные шаблоны. Если регистр не важен, используют ILIKE.

Синтаксис

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name LIKE 'pattern';

SQL

Шаблон после LIKE всегда пишется в кавычках.

Самые частые варианты:
• LIKE 'Ноутбук%' — текст начинается с 'Ноутбук';
• LIKE '%gmail.com' — текст заканчивается на 'gmail.com';
• LIKE '%менеджер%' — внутри текста встречается слово 'менеджер';
• LIKE '__ван' — перед 'ван' должно быть ровно два любых символа.

Также можно использовать отрицание:
• NOT LIKE — оставить строки, которые не подходят под шаблон.

Если регистр не важен, используют:
• ILIKE — поиск по тому же шаблону, но без учёта регистра.

Примеры

1. Находим товары, название которых начинается со слова «Ноутбук»

SELECT product_id,
       product_name,
       price
FROM products
WHERE product_name LIKE 'Ноутбук%'
ORDER BY price DESC;

Шаблон 'Ноутбук%' означает: сначала должно идти слово 'Ноутбук', а дальше может быть любой хвост. Поэтому в результат попадут все товары, чьё название начинается именно так.

🔄 Попробуйте изменить запрос:

• Поменяйте шаблон на 'Смартфон%' и сравните результат
• Попробуйте шаблон '%Pro%' и посмотрите, какие товары содержат этот фрагмент внутри названия

2. Ищем пользователей с почтой gmail.com

SELECT user_id,
       first_name,
       email
FROM users
WHERE email LIKE '%gmail.com'
ORDER BY first_name ASC;

Здесь знак % стоит в начале шаблона. Это значит, что перед 'gmail.com' может быть любой текст. Такой запрос удобно использовать, когда вас интересует именно окончание строки.

🔄 Попробуйте изменить запрос:

• Замените 'gmail.com' на 'mail.ru'
• Попробуйте отрицание: замените LIKE на NOT LIKE и посмотрите, что останется в выборке

3. Находим должности, в которых встречается слово «менеджер»

SELECT worker_id,
       first_name,
       position
FROM workers
WHERE position ILIKE '%менеджер%'
ORDER BY position ASC;

Здесь используется ILIKE, потому что нам важен сам фрагмент слова, а не точный регистр. Шаблон с процентами по краям ищет подстроку в любой части значения.

🔄 Попробуйте изменить запрос:

• Замените ILIKE на LIKE и сравните результат
• Попробуйте другой фрагмент, например '%специалист%', и сравните ILIKE с LIKE

4. Исключаем товары, которые начинаются со слова «Ноутбук»

SELECT product_id,
       product_name,
       category
FROM products
WHERE product_name NOT LIKE 'Ноутбук%'
ORDER BY product_name ASC;

Иногда нужно не найти совпадения, а наоборот убрать их. Для этого используют NOT LIKE. Здесь в результат попадут все товары, кроме тех, чьё название начинается со слова 'Ноутбук'.

🔄 Попробуйте изменить запрос:

• Поменяйте шаблон на 'Смартфон%'
• Замените NOT LIKE на LIKE и сравните две противоположные выборки

Типичные ошибки

Путают % и _
% означает любое количество символов, а _ — ровно один символ. Это не взаимозаменяемые вещи.

Забывают кавычки вокруг шаблона
Запись вида LIKE Ноутбук% не подойдёт. Шаблон должен быть строкой: LIKE 'Ноутбук%'.

Неправильно ставят %
'abc%' — начинается с abc.
'%abc' — заканчивается на abc.
'%abc%' — содержит abc внутри.

Забывают, что LIKE чувствителен к регистру
Если важен поиск без учёта регистра, чаще нужен ILIKE, а не обычный LIKE.

Используют LIKE там, где достаточно =
Если вам нужно точное совпадение, лучше писать обычное сравнение. LIKE нужен именно тогда, когда вы работаете с шаблоном.

LIKE

Теория

Синтаксис

Примеры

1. Находим товары, название которых начинается со слова «Ноутбук»

🔄 Попробуйте изменить запрос:

2. Ищем пользователей с почтой gmail.com

🔄 Попробуйте изменить запрос:

3. Находим должности, в которых встречается слово «менеджер»

🔄 Попробуйте изменить запрос:

4. Исключаем товары, которые начинаются со слова «Ноутбук»

🔄 Попробуйте изменить запрос:

Типичные ошибки

Практика

Проверь себя