LIKE

Поиск текста по заданному шаблону

Теория

Как вывести всех клиентов, которые проживают в городе 'Москва'? Очень просто: WHERE city = 'Москва'. Как вывести все товары дороже 10000 рублей? Тоже очень просто: WHERE price > 10000.
Но что делать, когда нужно вывести клиентов, проживающих по адресу, в названии которого встречается слово 'проспект', или клиентов, чьи фамилии заканчиваются на 'ов' или, например:

• нужно найти товары, название которых начинается со слова 'Ноутбук';
• найти всех пользователей с почтой на 'gmail.com';
• вывести должности, в которых встречается слово 'менеджер'.

Классическое сравнение через оператор = здесь не поможет, потому что оно ищет только точное совпадение. Для таких случаев в SQL есть специальный оператор LIKE.

LIKE сравнивает значение со строковым шаблоном, который вы задаете сами. Внутри шаблона можно использовать специальные символы:

• % — любое количество любых символов;
• _ — ровно один любой символ.

Вы задаёте форму текста (шаблон), а SQL ищет строки, которые под неё подходят.

Важно: в PostgreSQL LIKE чувствителен к регистру. То есть 'м%' и 'М%' — это разные шаблоны. Если регистр не важен, используют ILIKE.

Синтаксис

SELECT column1,                      -- указываем столбцы, которые хотим получить
       column2,
       column3
FROM table_name                      -- указываем таблицу, из которой берём данные
WHERE column_name LIKE 'pattern';    -- оставляем строки, где значение column_name подходит под шаблон

SQL

Шаблон после LIKE всегда пишется в кавычках.

Самые частые варианты:

• LIKE 'Ноутбук%' — текст начинается с 'Ноутбук';
• LIKE '%gmail.com' — текст заканчивается на 'gmail.com';
• LIKE '%менеджер%' — внутри текста встречается слово 'менеджер';
• LIKE '__ван' — перед 'ван' должно быть ровно два любых символа.

Также можно использовать отрицание:

• NOT LIKE — оставить строки, которые не подходят под шаблон.

Если регистр не важен, используют:

• ILIKE — поиск по тому же шаблону, но без учёта регистра.

Примеры

1. Находим товары, название которых начинается со слова «Ноутбук»

SELECT product_id,
       product_name,
       price
FROM products
WHERE product_name LIKE 'Ноутбук%'
ORDER BY price DESC;

Шаблон 'Ноутбук%' обозначает, что сначала должно идти слово 'Ноутбук', а затем может следовать любой текст. Таким образом, в результат будут включены все товары, названия которых начинаются именно с этого слова.

🔄 Попробуйте изменить запрос:

• Поменяйте шаблон на 'Смартфон%' и сравните результат
• Попробуйте шаблон '%Pro%' и посмотрите, какие товары содержат этот фрагмент внутри названия

2. Ищем пользователей с почтой gmail.com

SELECT user_id,
       first_name,
       email
FROM users
WHERE email LIKE '%gmail.com'
ORDER BY first_name ASC;

Знак процента в начале шаблона указывает на то, что перед 'gmail.com' допустим любой текст. Такой запрос удобен, если вам важно именно завершение строки.

🔄 Попробуйте изменить запрос:

• Замените 'gmail.com' на 'mail.ru'
• Попробуйте отрицание: замените LIKE на NOT LIKE и посмотрите, что останется в выборке

3. Находим должности, в которых встречается слово «менеджер»

SELECT worker_id,
       first_name,
       position
FROM workers
WHERE position ILIKE '%менеджер%'
ORDER BY position ASC;

В этом примере мы используем ILIKE, потому что нам важен сам фрагмент слова, а не его точный регистр. Другими словами, в каком бы регистре не было написано искомое слово, верхнем или нижнем, оператор ILIKE найдет его, в отличие от LIKE. Шаблон с процентами по краям ищет подстроку в любой части значения.

🔄 Попробуйте изменить запрос:

• Замените ILIKE на LIKE и сравните результат
• Попробуйте другой фрагмент, например '%специалист%', и сравните ILIKE с LIKE

4. Исключаем товары, которые начинаются со слова «Ноутбук»

SELECT product_id,
       product_name,
       category
FROM products
WHERE product_name NOT LIKE 'Ноутбук%'
ORDER BY product_name ASC;

Иногда нужно не найти совпадения, а наоборот убрать их. Для этого используют NOT LIKE. Здесь в результат попадут все товары, кроме тех, чьё название начинается со слова 'Ноутбук'.

🔄 Попробуйте изменить запрос:

• Поменяйте шаблон на 'Смартфон%'
• Замените NOT LIKE на LIKE и сравните две противоположные выборки

Типичные ошибки

Путают % и _ % означает любое количество символов, а _ — ровно один символ. Это не взаимозаменяемые вещи. Забывают кавычки вокруг шаблона Запись вида LIKE Ноутбук% не подойдёт. Шаблон должен быть строкой: LIKE 'Ноутбук%'. Неправильно ставят % 'abc%' — начинается с abc. '%abc' — заканчивается на abc. '%abc%' — содержит abc внутри. Забывают, что LIKE чувствителен к регистру Если важен поиск без учёта регистра, то вероятно вам нужен ILIKE, а не обычный LIKE. Используют LIKE там, где достаточно = Если вам нужно точное совпадение, лучше писать обычное сравнение. LIKE нужен именно тогда, когда вы работаете с шаблоном. Имеется в виду, что если в строке четко указано 'Москва', то вы сможете найти все строки с этим городом и так WHERE city LIKE 'Москва', и так WHERE city = 'Москва'. Но второй вариант через = в этом случае более предпочтителен, так как в LIKE здесь просто нет необходимости.

LIKE

Теория

Синтаксис

Примеры

1. Находим товары, название которых начинается со слова «Ноутбук»

🔄 Попробуйте изменить запрос:

2. Ищем пользователей с почтой gmail.com

🔄 Попробуйте изменить запрос:

3. Находим должности, в которых встречается слово «менеджер»

🔄 Попробуйте изменить запрос:

4. Исключаем товары, которые начинаются со слова «Ноутбук»

🔄 Попробуйте изменить запрос:

Типичные ошибки

Практика

Проверь себя